人工智能已經成為現在生活不可或缺的一部分，在很多領域中都很重要。但現時人才短缺，因此大學需要培養(yǎng)專業(yè)的人工智能人才，以滿足市場需求。港大數學系主任表示人工智能技術在大數據時代成為新的生產力，也是經濟發(fā)展的新引擎，更是各地爭相搶占科技發(fā)展的先機。同時，人工智能為學術界帶來眾多新課題，研究進展一日千里。而市場對人工智能人才需求量大，就業(yè)前景大好。港大作為一所研究資源豐富、學術研究水平享譽國際的大學，在22年1月由數學系、統(tǒng)計與精算學系、計算機科學系聯(lián)合開辦人工智能碩士項目，能有效地聯(lián)系學術界和工業(yè)界，培養(yǎng)優(yōu)秀的人工智能專才。

港大致力培養(yǎng)學生的獨立思考能力、動手能力、國際視野和領導力，在過去百年為社會培養(yǎng)大量精英人才。AI碩士有效地配合社會需求，集中資源為社會培養(yǎng)人工智能專才。課程在設計上既重視相關的數學理論，也重視編程動手能力。學生將學到人工智能領域所涉及的數學、統(tǒng)計、計算機等方面的基礎知識和解決相關問題的方法，并獲得在人工智能科技公司的實習機會，從而以多種途徑來全面提高自己的學術研究能力和解決具體問題的能力。

一、學制&學費

學制：正常1.5年，最快可以1年完成。

2022-23的學費是HK$260,000，分三次付。跟商學院項目相比便宜不少。

二、課程設置

項目一共要求完成72學分，包括：

Compulsory Courses (42 credits)

lARIN7001 Foundations of artificial intelligence

lARIN7011 Optimization in artificial intelligence

lARIN7013 Numerical methods in artificial intelligence

lARIN7101 Statistics in artificial intelligence

lARIN7102 Applied data mining and text analytics

lCOMP7404 Computational intelligence and machine learning

lDASC7606 Deep learning

Disciplinary Electives (18 credits)*

with at least 6 credits from each of the following lists

lList A:
ARIN7014 Topics in advanced numerical analysis
ARIN7015 Topics in artificial intelligence and machine learning
MATH7224 Topics in advanced probability theory
MATH8502 Topics in applied discrete mathematics
MATH8503 Topics in advanced optimization

lList B:
STAT6011 Computational statistics
STAT7008 Programming for data science
STAT8020 Quantitative strategies and algorithmic trading
STAT8021 Big data analytics

lList C:
COMP7308 Introduction to unmanned systems
COMP7309 Quantum computing and artificial intelligence
COMP7409 Machine learning in trading and finance
COMP7502 Image processing and computer vision
ARIN7017 Legal issues in artificial intelligence and data science

Capstone Requirement (12 credits)

lARIN7600 Artificial intelligence project (12 credits)

課程只是暫定，可能入讀時會做調整。具體課程描述，可以參考官網：

https://www.scifac.hku.hk/prospective/tpg/ArtificialIntelligence 

三、申請要求

項目的目標學生群是：本科包括但不限于數學、統(tǒng)計、計算機科學、工程類專業(yè)的應屆生；希望在這一蓬勃發(fā)展的領域發(fā)展事業(yè)的畢業(yè)生和年輕專業(yè)人士；在學校里表現優(yōu)異并想在相關領域繼續(xù)深造的學生。

Entrance Requirements：

l4年本科學位

l有線性代數、微積分、概率論、統(tǒng)計和計算機編程知識

lTOEFL 80或IELTS 6.0（各部分不低于5.5）

Fall 2022截止時間：

lMain Round: 12:00nn (HKT), 31 January 2022

lClearing Round: 12:00nn (HKT), 31 March 2022

四、其他信息

Target Intake Numbers：Full-time- 75 students

香港大學擁有一流的學者和教學科研設施配合課程的運作。現已成立Innovation Wing和眾多與人工智能相關的研究機構，如Institute of Data Science，能為學生提供良好的研究環(huán)境。

另外，港大正在建設深圳校區(qū)，而人工智能將是港大深圳校區(qū)的重點發(fā)展領域之一。港大深圳校區(qū)將為深圳的產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、人才鏈、教育鏈的“四維”深度融合發(fā)揮重要的作用。學生將有機會以港大為起點，立足香港，背靠大灣區(qū)和大中華地區(qū)，放眼亞洲及全球，為職業(yè)發(fā)展起步打下良好的基礎。